Στατιστική Επεξεργασία της Πληροφορίας

Abstract

Στο κεφάλαιο αυτό αναπτύσσεται η περιγραφή μεθοδολογίας συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων από άμεση παρατήρηση μέσω πειραμάτων και δειγματοληψίας. Επίσης θα περιγραφούν οι βασικές ιδιότητες των χρονοσειρών και οι εφαρμογές τους. Τέλος θα αναφερθούν μεθοδολογίες εξαγωγής χαρακτηριστικών από δεδομένα χρησιμοποιώντας τις προαναφερόμενες διαδικασίες επεξεργασίας των δεδομένων. Επίσης θα παρουσιασθούν οι θεμελιώδεις διαδικασίες ταξινόμησης και κατηγοριοποίησης βασιζόμενες σε στατιστικά σημασιολογικά δίκτυα όπως είναι τα νευρωνικά δίκτυα και δένδρα αποφάσεων.

This chapter develops the description of the methodology for collecting and processing data from direct observation through experiments and sampling. It will also describe the basic properties of time series and their applications. Finally, methodologies for extracting features from data using the aforementioned data processing procedures will be discussed. Fundamental classification and categorization procedures based on statistical semantic networks such as neural networks and decision trees will also be presented.