Σημασιολογική επεξεργασία της πληροφορίας

Abstract

Το παρόν σύγγραμμα καλύπτει διδακτικές ανάγκες των φοιτητών προπτυχιακού κύκλου με προσανατολισμό την Επιστήμη της Πληροφορίας και στόχος του είναι να δοθεί ένας ολοκληρωμένος χάρτης περί σημασιολογίας της πληροφορίας. Για τον λόγο αυτό δόθηκε έμφαση σε τρεις τομείς. Στον πρώτο τομέα, στην Εισαγωγή, περιγράφονται η έννοια της πληροφορίας και η μεθοδολογική προσέγγιση της επεξεργασίας της, δηλαδή η συντακτική και η στατιστική προσέγγιση, ενώ στο Κεφάλαιο 1 αναπτύσσονται οι ισχύουσες πρακτικές ανάκτησής της. Στον δεύτερο τομέα, στο Κεφάλαιο 2, γίνεται εκτενής αναφορά στη συντακτική επεξεργασία της πληροφορίας, και ειδικότερα σε θέματα τεχνολογιών της πληροφορίας όπως σχήματα μεταδεδομένων, μηχανισμός εξαγωγής συμπερασμάτων, μηχανές αναζήτησης με χρήση σημασιολογικών γλωσσών, και στη θεμελιώδη ανάπτυξη συλλογιστικής και συμπερασματικής των μηχανών. Επίσης, στο Κεφάλαιο 4 παρουσιάζεται εκτενώς η έννοια της οντολογίας, όπως επίσης και οι γλώσσες γραφής της οντολογίας. Στον τρίτο τομέα, στο Κεφάλαιο 3, αναπτύσσονται η υπολογιστική και η ποσοτική γλωσσολογία, που a priori επιλύουν γλωσσικά διαλειτουργικά προβλήματα στις μεθοδολογίες της συντακτικής επεξεργασίας της πληροφορίας. Τέλος, στον τρίτο τομέα, στα Κεφάλαια 5 και 6, αναπτύσσονται αντιπροσωπευτικές ταξινομικές μεθοδολογίες της πληροφορίας με στατιστική προσέγγιση, ακολουθούμενες από τις αντίστοιχες εφαρμογές.

This textbook covers the teaching needs of undergraduate students focusing on Information Science and aims to provide a comprehensive map of information semantics. For this reason, emphasis has been placed on three areas. The first area, the Introduction, describes the concept of information and the methodological approach to its processing, i.e., the syntactic and statistical approaches, while Chapter 1 develops the current practices for its retrieval. The second area, Chapter 2, provides an extensive overview of the syntactic processing of information, with a particular focus on information technologies such as metadata schemas, inference engines, search engines using semantic languages, and the fundamental development of reasoning and inference engines. Chapter 4 also presents the concept of ontology in detail, as well as ontology description languages. In the third area, Chapter 3 develops computational and quantitative linguistics, which a priori solve linguistic interoperability problems in information processing methodologies. Finally, in the third area, Chapters 5 and 6 develop representative classification methodologies for information using a statistical approach, followed by the corresponding applications.