Επεξεργασία Ιατρικής Εικόνας

Abstract

Το βιβλίο «Επεξεργασία Ιατρικής Εικόνας» έχει σχεδιαστεί ως πανεπιστημιακό σύγγραμμα για να καλύψει τις εκπαιδευτικές ανάγκες μαθημάτων συναφούς γνωστικού αντικειμένου, με πρωταρχικό σκοπό την εφαρμοσμένη εισαγωγή στα κύρια πεδία της Επεξεργασίας Ιατρικής Εικόνας. Ο αναγνώστης θα εξοικειωθεί με τις βασικές αρχές, θα επιλύσει αριθμητικά παραδείγματα σε δοκιμαστικές μήτρες, θα ενημερωθεί για τις ερευνητικές και κλινικές εφαρμογές και θα υλοποιήσει σε κώδικα MATLAB επιλεγμένες τεχνικές επεξεργασίας εικόνας που χρησιμοποιούνται στην κλινική και ερευνητική πράξη. Το βιβλίο απευθύνεται τόσο σε φοιτητές και εκπαιδευτικούς όσο και σε ερευνητές και επιστήμονες συναφούς γνωστικού αντικειμένου, παρουσιάζοντας με απλό και κατανοητό τρόπο τόσο τη θεωρία όσο και την εφαρμογή των βασικών τεχνικών επεξεργασίας ιατρικής εικόνας. Το βιβλίο χωρίζεται σε 12 Κεφάλαια, που δύνανται να αποτελέσουν ανεξάρτητες εβδομαδιαίες διδακτικές ενότητες για την κάλυψη τόσο του θεωρητικού όσο και του εργαστηριακού μέρους πανεπιστημιακού μαθήματος συναφούς γνωστικού αντικειμένου. Το κάθε Κεφάλαιο, εκτός της Εισαγωγής, δομείται σε 5 ενότητες: Ενότητα Α (Θεωρία) - Εισαγωγή στις βασικές αρχές, Ενότητα Β (Ασκήσεις) - Επίλυση αριθμητικών παραδειγμάτων σε δοκιμαστικές μήτρες, Ενότητα Γ (Εφαρμογές) - Ερευνητικές και κλινικές εφαρμογές, Ενότητα Δ (Εργαστήριο) - Υλοποίηση παραδειγμάτων σε κώδικα MATLAB, Ενότητα Ε (Ερωτήσεις κατανόησης) - Σύνοψη, επανάληψη και εμπέδωση της ύλης του Κεφαλαίου μέσω ερωτήσεων κατανόησης, εμβάθυνσης και αυτοαξιολόγησης. Επιπρόσθετα, σε κάθε Κεφάλαιο του βιβλίου ενσωματώνεται η παρουσίαση των βασικών αρχών και της οργανολογίας μιας επιλεγμένης οικογένειας απεικονιστικών συστημάτων, για την οποία εντοπίζονται εφαρμογές των τεχνικών επεξεργασίας ιατρικής εικόνας που πραγματεύεται το συγκεκριμένο Κεφάλαιο. Επομένως, με την ολοκλήρωση της μελέτης του βιβλίου, ο αναγνώστης θα έχει μία πλήρη εικόνα για τα βασικά απεικονιστικά συστήματα που χρησιμοποιούνται στην κλινική και ερευνητική πράξη.

The book “Medical Image Processing” was created to fulfill the educational requirements of related courses at the university level. Its main objective is to provide an applied introduction to the fundamental fields of medical image processing. The book covers the basic principles of medical image processing, provides numerical examples for readers to solve, introduces research and clinical applications, and implements selected image processing techniques using MATLAB. The book is intended for students, teachers, researchers, and scientists who want to learn the theory and application of basic medical image processing techniques in a simple and understandable way. The book comprises 12 Chapters that can serve as independent weekly lectures for a university course module. Each Chapter, except for the Introduction, is divided into five sections: Section A (Theory) - Introduction to the basic principles, Section B (Numerical exercises) - Solving small scale numerical exercises, Section C (Applications) - Research and clinical applications, Section D (Lab) - Implementation of examples in MATLAB code, Section E (Self assessment questions) - Summary and review of the material of the Chapter through self assessment questions. Additionally, the book presents the basic theory and applications of the most popular medical imaging systems. Upon completing the book, the reader will have a comprehensive understanding of the fundamental imaging systems used in clinical and research practice.