Υφομετρική απόδοση του φύλου του συγγραφέα

Abstract

Στο συγκεκριμένο κεφάλαιο θα εξετάσουμε ένα διαφορετικό πρόβλημα της υφομετρικής ανάλυσης το οποίο δεν εμπίπτει στην κλασική περίπτωση του εντοπισμού ενός συγγραφέα, αλλά στην ιχνογράφηση χαρακτηριστικών του (author profiling) και ειδικότερα στο προσδιορισμό του φύλου του. Παρουσιάζονται οι βασικότερες θεωρητικές προσεγγίσεις της έμφυλης γλωσσικής διαφοροποίησης και γίνεται λεπτομερής βιβλιογραφική ανασκόπηση των ερευνητικών προσπαθειών πρόβλεψης του φύλου του συγγραφέα με μεθολογίες υπολογιστικής υφολογίας. Οι θεωρητικές προσεγγίσεις γίνονται πράξη μέσα από την προσπάθεια εντοπισμού του φύλου των συγγραφέων ενός corpus ειδησεογραφικών κειμένων με την χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων και την αξιοποίηση πολυπαραγοντικής στατιστικής ανάλυσης για την επιλογή των κατάλληλων χαρακτηριστικών που διακρίνουν τα κείμενα ανδρών και γυναικών.

In this chapter, we explore a different problem in stylometric analysis that does not fall within the classical case of identifying an author, but rather in profiling the author and specifically determining their gender. The main theoretical approaches to gender linguistic differentiation are presented, along with a detailed literature review of research efforts to predict an author's gender using computational stylistics methodologies. These theoretical approaches are put into practice by attempting to identify the gender of authors in a corpus of news texts using artificial neural networks and utilizing multivariate statistical analysis to select the appropriate features that distinguish texts written by men and women.