DSpace

Πληροφορίες Τίτλου
Τίτλος: Κατηγοριοποίηση και Πρόβλεψη
Συγγραφείς:Βερύκιος, Βασίλειος
Καγκλής, Βασίλειος
Σταυρόπουλος, Ηλίας
Κριτικός Αναγνώστης: Καλλές, Δημήτριος
Σχολές/Τμήματα: ΤΜΗΜΑ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ, ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
Θέμα: 
Λέξεις-κλειδιά: 
ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ
ΔΕΝΤΡΑ ΑΠΟΦΑΣΗΣ
ΚΑΝΟΝΕΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ
ΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗ
ΣΥΣΤΑΔΟΠΟΙΗΣΗ
ΚΑΘΑΡΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Περιγραφή
Περίληψη: 
Ο βασικός στόχος αυτού του κεφαλαίου είναι η εισαγωγή και η εκβάθυνση στην έννοια της κατηγοριοποίησης η οποία έχει σαν σκοπό την επαγωγή ενός μοντέλου κατηγοριοποίησης με τη χρήση ενός συνόλου εκπαίδευσης και ενός αλγόριθμου μάθησης, μέσω του οποίου μπορεί να γίνει η ανάθεση τιμών στο γνώρισμα της κατηγορίας σε μη κατηγοριοποιημένες εγγραφές. Υπάρχουν διαφόρων ειδών μοντέλα κατηγοριοποίησης, όπως κανόνες, λίστες, δέντρα απόφασης, σύνολο υποδειγμάτων ή παραδειγμάτων δεδομένων, νευρωνικά δίκτυα, μέθοδοι ομάδων κτλ. Σε αυτό το κεφάλαιο θα ασχοληθούμε με την επαγωγή μοντέλων δέντρων απόφασης, και κα δούμε τα μέτρα μη-καθαρότητας και τις τεχνικές διάσπασης που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη των δέντρων αυτών.
Η εξοικείωση με θέματα που αφορούν την επαγωγή δέντρων απόφασης όπως είναι η υπερπροσαρμογή ή υποπροσαρμογή ενός μοντέλου στα δεδομένα, ο υπολογισμός του λάθους γενίκευσης ενός μοντέλου με διαφορετικούς τρόπους είναι μερικοί από τους στόχους αυτού του κεφαλαίου.
Ημερομηνία Δημιουργίας: 2015
Πληροφορίες Τεκμηρίου
Είδος Τεκμηρίου: Κεφάλαιο Συγγράμματος
URI: http://hdl.handle.net/11419/2970
Βιβλιογραφική Αναφορά:Βερύκιος, Β., Καγκλής, Β., Σταυρόπουλος, Η. 2015. Κατηγοριοποίηση και Πρόβλεψη. [Κεφάλαιο Συγγράμματος]. Στο Βερύκιος, Β., Καγκλής, Β., Σταυρόπουλος, Η. 2015. Η επιστήμη των δεδομένων μέσα από τη γλώσσα R. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα:Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. κεφ 5. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/2970
Γλώσσα: Ελληνικά
Αποτελεί μέρος του: Η επιστήμη των δεδομένων μέσα από τη γλώσσα R
Άδεια Χρήσης: Αναφορά - Μη Εμπορική Χρήση - Όχι Παράγωγα Έργα
Σχετικά Μαθήματα: 
1. ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ, ΑΝΑΚΛΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ & ΕΞΟΡΥΞΗ ΓΝΩΣΗΣ [ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ, ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ, ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ]
2. Εξόρυξη Δεδομένων και Αλγόριθμοι Μάθησης [ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ, ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ, ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ]
3. Εξόρυξη Δεδομένων [ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ, ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ]
4. Αποθήκες Δεδομένων και Εξόρυξη Γνώσης [ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ]
Γλωσσική Επιμέλεια: Σπανακά, Αδαμαντία
Γραφιστική Επιμέλεια: Φιλώνη, Βαλεντίνα
Τύπος έκδοσης: Εκδόσεις Κάλλιπος
Εμφανίζεται στις συλλογές:Επιστήμες Μηχανικών και Πληροφορική

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:

Μορφότυπο Μέγεθος Περιγραφή
Adobe PDF7,27 MB-KατεβάστεΔείτε

Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα

Όροι χρήσης HEAL-Link © 2015

HEAL-Link NTUA GRNET European Union EDULLL ESPA