Adobe PDF
(7.27 MB)
| Title Details: | |
|
Εισαγωγή στην R |
|
| Authors: |
Verykios, Vasileios Kagklis, Vasileios Stavropoulos, Ilias |
| Reviewer: |
Kalles, Dimitrios |
| Subject: | MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE > COMPUTER SCIENCE > INFORMATION MANAGEMENT > DATA MINING MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE > COMPUTER SCIENCE > INFORMATION MANAGEMENT MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE > COMPUTER SCIENCE > INFORMATION MANAGEMENT > DATABASE SYSTEMS MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE > COMPUTER SCIENCE > INTELLIGENT SYSTEMS > BASIC MACHINE LEARNING MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE > COMPUTER SCIENCE > INTELLIGENT SYSTEMS > ADVANCED MACHINE LEARNING ENGINEERING AND TECHNOLOGY > TECHNOLOGICAL SCIENCES AND ENGINEERING > INDUSTRIAL TECHNOLOGY AND ENGINEERING > DECISION SUPPORT SYSTEMS AND EXPERT SYSTEMS |
| Keywords: |
Data Mining
Statistics Data Science Big Data Analytics Machine Learning Decision Trees Association Rules Classification Clustering Data Cleaning NoSQL Databases OLAP Hadoop Mapreduce |
| Description: | |
| Abstract: |
Σε αυτό το κεφάλαιο ο φοιτητής εξοικειώνεται με την γλώσσα R και το περιβάλλον RStudio, κατανοεί τους διαφορετικούς τύπους μεταβλητών που υποστηρίζει η R (λίστες, data frames, πίνακες, factors, και διανύσματα). Στόχος του κεφαλαίου αυτού είναι να μπορεί ο φοιτητής να δημιουργεί τις δικές του συναρτήσεις στην R, να κατανοήσει ορισμένες βασικές συναρτήσεις της R για φόρτωση, επεξεργασία, και διερεύνηση πειραματικών δεδομένων και να είναι σε θέση να χρησιμοποιεί online πηγές έτσι ώστε να μπορεί να προχωρήσει ανεξάρτητα στην περεταίρω εκμάθηση της γλώσσας
|
| Type: |
Chapter |
| Creation Date: | 2015 |
| Item Details: | |
| License: |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr |
| Handle | http://hdl.handle.net/11419/2967 |
| Bibliographic Reference: | Verykios, V., Kagklis, V., & Stavropoulos, I. (2015). Εισαγωγή στην R [Chapter]. In Verykios, V., Kagklis, V., & Stavropoulos, E. 2015. Data science through the R language [Undergraduate textbook]. Kallipos, Open Academic Editions. https://hdl.handle.net/11419/2967 |
| Language: |
Greek |
| Is Part of: |
Data science through the R language |
| Publication Origin: |
Kallipos, Open Academic Editions |