Συστηματική δειγματοληψία

Abstract

Στο κεφάλαιο αυτό, εισάγεται ένα ακόμα δειγματοληπτικό σχέδιο, η συστηματική δειγματοληψία (systematic sampling). Το βασικό πλεονέκτημα του σχεδίου αυτού είναι η απλότητα και η ευκολία στην υλοποίησή του από τον ερευνητή. Ένα άλλο πλεονέκτημα του συστηματικού δειγματοληπτικού σχεδίου είναι ότι το δείγμα που επιλέγεται με τη μέθοδο αυτή θα είναι ομοιόμορφα κατανεμημένο ως προς τον πληθυσμό (αφού, όπως θα δούμε στη συνέχεια, οι δειγματικές μονάδες στη συστηματική δειγματοληψία ισαπέχουν). Ακόμη και στην α.τ.δ. ενδέχεται οι μονάδες ενός δείγματος να παρουσιάζουν ομαδοποιήσεις. Αυτό είναι αδύνατον να συμβεί στη συστηματική δειγματοληψία. Ένα μειονέκτημα της συστηματικής δειγματοληψίας είναι ότι μπορεί να αλληλεπιδρά με πιθανή λανθάνουσα περιοδικότητα μεταξύ των μονάδων του πληθυσμού. Ως προς την ακρίβεια των εκτιμητών που προκύπτουν, τα αποτελέσματα ποικίλλουν, ανάλογα με τη δομή του δειγματοληπτικού πλαισίου ως προς το χαρακτηριστικό της έρευνας. Κάτω από ορισμένες περιπτώσεις πληθυσμού, η συστηματική μπορεί να είναι πιο αποτελεσματική από την απλή τυχαία, ενώ σε άλλες περιπτώσεις η συστηματική είναι λιγότερο αποδοτική. Επίσης, το αποτέλεσμα της σύγκρισης ως προς την αποτελεσματικότητα σε σχέση με την α.τ.δ. μπορεί να αλλάξει ακόμα κι όταν αναφερόμαστε στον ίδιο πληθυσμό, αν χρησιμοποιούμε διαφορετικό δειγματοληπτικό πλαίσιο ή διάταξη των μελών του πληθυσμού. Τα ακριβή χαρακτηριστικά στον τρόπο υλοποίησης, τα πρακτικά πλεονεκτήματα της μεθόδου κατά την εφαρμογή, οι ιδιότητες των εκτιμητών και οι τρόποι βελτίωσης της συστηματικής δειγματοληψίας δίνονται στις επόμενες παραγράφους, όπου περιλαμβάνεται η αναλυτική μελέτη του δειγματοληπτικού αυτού σχεδίου το οποίο, είτε αποκλειστικά, είτε σε συνδυασμό με κάποιο άλλο, είναι αυτό που εφαρμόζεται πιο συχνά στην πράξη.

This chapter introduces another sampling design: systematic sampling. The main advantage of this design is its simplicity and the ease with which it can be implemented by the researcher. Another benefit of the systematic sampling design is that the sample selected using this method will be uniformly distributed across the population—since, as will be shown later, the sampling units in systematic sampling are equally spaced. Even in simple random sampling (SRS), sample units may display clustering. This is not possible in systematic sampling. One disadvantage of systematic sampling is that it may interact with any underlying periodicity among the population units. Regarding the accuracy of the resulting estimators, the outcomes vary depending on the structure of the sampling frame in relation to the characteristic under study. Under certain population conditions, systematic sampling can be more efficient than simple random sampling, while in other cases, it may be less efficient. Furthermore, the outcome of the efficiency comparison with SRS may even change for the same population if a different sampling frame or ordering of population members is used. The specific implementation details, the practical advantages of the method, the properties of the estimators, and possible ways to improve systematic sampling are presented in the following paragraphs, where a detailed study of this sampling design is provided. This design, either used alone or in combination with another method, is one of the most commonly applied in practice.