Δεδομένα

Abstract

Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζουμε διαδικασίες και τεχνικές δημιουργίας δεδομένων για την ανάπτυξη του θεματικού περιεχομένου σε πολυμεσικές εφαρμογές (ΠΕ). Η βασική θέση εκκίνησης είναι η εξής: τα δεδομένα δεν προϋπάρχουν, αλλά προκύπτουν από τους τρόπους με τους οποίους προσεγγίζουμε (δι)ερευνητικά το θέμα μας, από τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε και από τις σημασιολογικές δυναμικές οι οποίες προκύπτουν κατά τη διάρκεια των παραπάνω. Στο πλαίσιο αυτό, αρχικά παρουσιάζουμε τις συνθήκες και τις προδιαγραφές μέσα από τις οποίες μπορεί να θεωρηθεί κάτι ως δεδομένο. Για να είμαστε ακριβείς, δεν υπάρχει ποτέ ένα δεδομένο. Το δεδομένο αποκτά πληροφοριακή αξία μόνο καθώς συνδέεται με άλλα δεδομένα. Έτσι, στη συνέχεια του κεφαλαίου εστιάζουμε σε δύο βασικούς τρόπους διασύνδεσης δεδομένων: την πλαισίωση και τη δυνητικοποίηση-ενεργοποίηση. Επιπρόσθετα, τα δεδομένα διαμορφώνονται κατά την επεξεργασία τους. Με αυτή τη λογική, παρουσιάζουμε καταρχάς τις βασικές γνωσιακές λειτουργίες και στη συνέχεια τρεις τεχνικές σημασιολογικής επεξεργασίας των δεδομένων οι οποίες αφορούν περάσματα α) από τα δεδομένα στις έννοιες, β) από τα υποκείμενα στα ρήματα και γ) από τα διαγράμματα στους χάρτες. Στη μέση περίπου του κεφαλαίου παρεμβάλλεται μια υποενότητα για τη σημασία του θορύβου στην ανάδειξη της πληροφοριακής αξίας των δεδομένων μέσα από την ανακατεύθυνση της ροής τους.

This chapter presents processes and data generation techniques for the development of thematic content in multimedia applications. The basic premise is the following: data do not exist already but are generated by the ways in which we research our topic, by the tools we use and by the semantic dynamics that emerge in the course of the above. In this context, we first present the conditions and specifications through which something can be considered as ”datum”. To be precise, there is never a single datum. A datum acquires informational value only as it is associated with other data. Thus, in the remainder of the chapter we focus on two basic ways of linking data: framing and virtualisation-actualisation. In addition, data are shaped as they are processed. Following this line of reasoning, we first present the basic cognitive operations and then three techniques for semantic processing of data, which involve passages a) from data to concepts, b) from subjects to verbs, and c) from diagrams to maps. A subsection on the importance of noise in highlighting the informational value of data through the redirection of data flow is inserted about halfway through the chapter.