Πολυδιάστατη Ανάλυση και Αποθήκες Δεδομένων

Abstract

Οι Αποθήκες Δεδομένων είναι πολύ στενά συνδεδεμένες με την Επιχειρηματική Ευφυΐα. Στο κεφάλαιο αυτό αρχικά εξηγούνται τα προβλήματα των λειτουργικών δεδομένων και η ακαταλληλότητα τους για την λήψη αποφάσεων. Ακολούθως παρουσιάζονται οι Αποθήκες Δεδομένων και οι χαρακτηριστικές τους ιδιότητες. Εξηγούνται οι έννοιες της ολοκλήρωσης και της κόκκωσης. Παρουσιάζεται η μοντελοποίηση δεδομένων με το σχήμα αστέρα και το σχήμα χιονονιφάδας. Αναλύονται οι έννοιες των κύβων πολλών διαστάσεων, του βασικού κυβοειδούς και πλέγματος κυβοειδών. Εξηγούνται οι ιεραρχίες εννοιών και οι δυνατότητες αντίστοιχης εξειδίκευσης ή γενίκευσης. Παρουσιάζονται και εξηγούνται οι πράξεις OLAP (roll-up, drill-down κλπ). Τέλος γίνεται αναφορά στα data marts και στα μεταδεδομένα

Data warehouses are closely linked to Business Intelligence. This chapter first explains the problems associated with operational data and their unsuitability for decision-making. It then introduces data warehouses and their characteristic features, clarifying the concepts of integration and granularity. Data modeling using the star schema and snowflake schema is presented. The chapter explores the concepts of multidimensional cubes, the base cuboid, and the lattice of cuboids. Concept hierarchies and the possibilities for specialization or generalization are explained. OLAP operations, such as roll-up and drill-down, are described and illustrated. Finally, the chapter addresses data marts and metadata.