Γραμμικά Μοντέλα και Σχεδιασμός & Ανάλυση Πειραμάτων

Abstract

Το βιβλίο αυτό έχει στόχο να αποτελέσει διδακτικό εγχειρίδιο τόσο για φοιτητές των οποίων το αντικείμενο σπουδών είναι η Στατιστική, ο Πειραματικός Σχεδιασμός, καθώς και η Ανάλυση Δεδομένων, όσο και για φοιτητές οι οποίοι σπουδάζουν επιστημονικά αντικείμενα στα οποία η Στατιστική αποτελεί βασικό εργαλείο (Στατιστικής) Ανάλυσης. Παράλληλα, το σύγγραμμα μπορεί να αποτελέσει χρήσιμο εργαλείο για τον Εφαρμοσμένο Ερευνητή (Practitioner) σε πληθώρα επιστημονικών πεδίων, στα οποία βρίσκει εφαρμογή η Στατιστική, συμπεριλαμβανομένης της Διοικητικής Επιστήμης, των Επιστημών Υγείας, των Κοινωνικο-Οικονομικών Επιστημών, των Επιστημών του Μηχανικού, των Γεωπονικών και Γεωφυσικών Επιστημών κ.ά.. Το παρόν σύγγραμμα μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο σε ανώτερο προπτυχιακό όσο και σε μεταπτυχιακό επίπεδο και προϋποθέτει βασικές γνώσεις στατιστικής συμπερασματολογίας (εκτιμητική και ελέγχους υποθέσεων). Η ύλη καλύπτει την Ανάλυση Παλινδρόμησης (6 κεφάλαια), την Ανάλυση Διακύμανσης και τον Σχεδιασμό & Ανάλυση Πειραμάτων (4 κεφάλαια) και μια Εισαγωγή στα Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα (1 κεφάλαιο). Μεταξύ των κεφαλαίων περιλαμβάνονται η Απλή Γραμμική και η Πολλαπλή Παλινδρόμηση, η Διερεύνηση των Προϋποθέσεων του Μοντέλου Παλινδρόμησης, η Ανάλυση Διακύμανσης κατά έναν και δύο παράγοντες, τα Παραγοντικά και Κλασματικά Παραγοντικά Πειράματα, τα Σχέδια Λατινικών Τετραγώνων, τα Σχέδια Τυχαιοποιημένων Πλήρων Ομάδων, μια εισαγωγή στα Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα και δύο κεφάλαια σε Ειδικά Θέματα Παλινδρόμησης και Διακύμανσης. Κάθε κεφάλαιο, συνοδεύεται από εφαρμογές στην R ή/και στο Minitab, ασκήσεις αυτοαξιολόγησης, καθώς και άλυτες ασκήσεις οι οποίες στοχεύουν στην κάλυψη όλου του εύρους της θεματολογίας που έχει αναπτυχθεί.

This book intends to be used as a textbook for students whose field of study is Statistics, Experimental Design, and Data Analysis, as well as for students who study sciences where Statistics is a basic tool of (Statistical) Analysis while at the same time, it can be a useful tool for the Applied Researcher (Practitioner) in a plethora of scientific fields where Statistics is applied, including Management Science, Health Sciences, Socio-Economic Sciences, Engineering Sciences, Agricultural, and Geophysical Sciences, etc. This textbook can be used both in higher undergraduate as well as in a postgraduate level courseσ and requires basic knowledge of statistical inference (estimation and hypothesis tests). The material covers Regression Analysis (6 chapters), Analysis of Variance and Design & Analysis of Experiments (4 chapters), and an Introductory chapter on Generalized Linear Models. Among the chapters, the following topics are included and thoroughly discussed: Simple and Multiple Linear Regression, Diagnostic Tests for the Assessment of Regression Analysis Assumptions, Factorial Designs, Fractional Factorial Designs, Latin Squares Designs, Randomized Block Designs, an Introduction to Generalized Linear Models and two chapters on Special Topics in Regression and Analysis of Variance. Each chapter is accompanied by applications in R and/or Minitab, Self-Assessment Exercises, as well as unsolved Exercises which aim to cover the entire range of the material.