Στατιστική με τη χρήση των IBM SPSS 26 και Eviews 11

Abstract

Ο σκοπός του βιβλίου είναι να βοηθήσει φοιτητές, κυρίως προπτυχιακούς, σε θέματα επιλογής και διεξαγωγής στατιστικών αναλύσεων με τη χρήση δύο στατιστικών προγραμμάτων, του SPSS και του EVIEWS. Καλύπτεται η απαραίτητη θεωρία και παρέχεται βήμα-βήμα ο τρόπος υλοποίησης διάφορων στατιστικών αναλύσεων. Το υλικό καλύπτει με έναν περιεκτικό τρόπο εισαγωγικές μεν, θεμελιώδεις δε, αρχές και έννοιες της στατιστικής, οι οποίες θα είναι χρήσιμες για έναν προπτυχιακό φοιτητή. Ξεκινώντας από μια πολύ σύντομη εισαγωγή στη στατιστική, το βιβλίο συνεχίζει με μία περιγραφή των προαναφερθέντων στατιστικών προγραμμάτων. Έπειτα, εν συντομία παρουσιάζονται αρκετά στατιστικά εργαλεία, στη θεωρία, και ο τρόπος υλοποίησής τους στα δύο προγράμματα. Το φάσμα των εργαλείων είναι αρκετά ευρύ για φοιτητές που θέλουν να εισαχθούν στην επιστήμη της στατιστικής, αλλά και της οικονομετρίας. Για παράδειγμα, παρουσιάζονται διαγραμματική απεικόνιση μεταβλητών, παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων (κανονικότητας, συσχέτισης, εξάρτησης, μέσων όρων κλπ). Έμφαση δίνεται στην παλινδρόμηση, απλή και πολλαπλή, αλλά αναφέρονται και πιο προηγμένες τεχνικές, όπως η λογιστική παλινδρόμηση και η διαχωριστική ανάλυση. Για τη διευκόλυνση και εξοικείωση των φοιτητών με την αγγλική ορολογία παρέχεται ένα αγγλο-ελληνικό λεξικό στατιστικών όρων στο τέλος του βιβλίου.

The purpose of the book is to assist, mostly undergraduate, students, with issues arising in choosing and conducting statistical analyses using two statistical software, SPSS, and EVIEWS. The necessary theory is covered and a step-by-step guide on how to perform various statistical analyses is presented. The material covers, in a condensed way, introductory but fundamental principles and concepts of statistics that are useful for an undergraduate student. Starting with a short introduction, the book proceeds with a description of the aforementioned statistical software. Then, various statistical tools are briefly presented, both in theory, and how to apply them using statistical software. The range of the tools is quite diverse and addresses students who want to learn more about the field of statistics and econometrics. For instance, visualization of variables, parametric and non-parametric hypothesis testing (normality, correlation, dependence, means etc.) are presented. Emphasis is given in regression, simple and multiple, while more advanced techniques are mentioned, such as logistic regression and discriminant analysis. To facilitate the acquaintance of students with the English terminology an English-Greek dictionary of statistical terms lies at the end of the book.