Ακρίβεια, ασάφεια και πληρότητα στην Επιστήμη της Γεωγραφικής Πληροφορίας

Abstract

Το κεφάλαιο αυτό έχει ως στόχο τη σύντομη παρουσίαση του ζητήματος της ποιότητας των γεωχωρικών δεδομένων. Στο παρόν, εισάγονται και εξηγούνται οι όροι: ασάφεια, ακρίβεια και πληρότητα των γεωχωρικών φαινομένων αυτών καθαυτών και των γεωχωρικών δεδομένων που εισάγονται σ’ ένα πληροφοριακό σύστημα. Όλοι αυτοί οι όροι αφορούν στην ποιότητα των δεδομένων και κατά συνέπεια την ποιότητα του αποτελέσματος. Αυτό που πρέπει να γίνει αντιληπτό μέσω του Κεφαλαίου είναι ότι τα γεωχωρικά φαινόμενα και αντικείμενα από τη φύση τους φέρουν ασάφεια και αοριστία που πρέπει να κατανοηθούν και να καταγραφούν με τρόπο ώστε να ελαχιστοποιηθεί το αντίκτυπό τους κατά την ανάλυση και στο παραγόμενο αποτέλεσμα. Η αβεβαιότητα αποτελεί ουσιαστικά «αναπότρεπτο» χαρακτηριστικό των γεωγραφικών δεδομένων διότι δεν μπορεί πρακτικά να υπάρξει τέλεια και πλήρης σύλληψη και αναπαράσταση του γεωγραφικού χώρου και των σχετικών φαινομένων. Η αβεβαιότητα παρουσιάζει πολλές εκφάνσεις όπως αυτές της ασάφειας, της αμφισημίας και των μετρητικών σφαλμάτων, οι οποίες περιγράφονται αναλυτικότερα στη συνέχεια του Κεφαλαίου. Επιπλέον, θίγεται και το θέμα της ποιότητας γεωγραφικών δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα, περιγράφονται οι παράμετροι που συμβάλλουν στη δημιουργία ποιοτικών γεωγραφικών δεδομένων με αναφορά στις απαιτήσεις των διεθνών προτύπων. Ακόμη, εξετάζονται οι έννοιες συναφείς προς την έννοια της ποιότητας και αποσαφηνίζεται η σημασία τους. Τέλος, περιγράφονται οι διαδικασίες αξιολόγησης και επικύρωσης της ποιότητας γεωγραφικών δεδομένων, οι οποίες συμβάλλουν καθοριστικά στην αποτίμηση και εν συνεχεία στην αναβάθμιση της ποιότητας των δεδομένων.

This chapter aims to briefly introduce the issue of geospatial data quality. Here, the terms: ambiguity, accuracy and completeness of the geospatial phenomena themselves and of the geospatial data entered into an information system are introduced and explained. All these terms refer to the quality of the data and consequently the quality of the result. What should be understood through the Chapter is that geospatial phenomena and objects by their nature carry ambiguity and vagueness that must be understood and recorded in a way that minimizes their impact during analysis and on the resulting output. Uncertainty is essentially an 'unavoidable' characteristic of geographical data because there can be practically no perfect and complete capture and representation of geographical space and related phenomena. Uncertainty has many manifestations such as those of ambiguity, ambiguity and measurement errors, which are described in more detail later in the chapter. In addition, the issue of geographic data quality is raised. In particular, the parameters that contribute to the creation of quality geographic data are described with reference to the requirements of international standards. Furthermore, the concepts related to the concept of quality are examined and their importance is clarified. Finally, the procedures for assessing and validating the quality of geographic data are described, which contribute decisively to the assessment and subsequent upgrading of data quality.