Στατιστική αξιολόγηση περισσοτέρων των δύο μέσων τιμών (ANOVA)

Abstract

Σε αυτό το κεφάλαιο εξετάζεται η περίπτωση στης στατιστικής σημαντικότητας της διαφοράς μεταξύ περισσοτέρων των δύο μέσων τιμών, δηλαδή όταν σε ένα πείραμα αναπτύσσονται περισσότερες των δύο ομάδες (δείγματα) δοκιμίων. Η συνήθης στατιστική δοκιμασία για αυτές τις περιπτώσεις η οποία και αναλύεται σε αυτό το, κεφάλαιο είναι η ανάλυση της διακύμανσης (ANOVA). Εξετάζονται δύο περιπτώσεις εφαρμογής της ANOVA, η περίπτωση του πειράματος με έναν παράγοντα μελέτης επί πολλαπλών ομάδων δοκιμίων. Στο ίδιο κεφάλαιο εξετάζεται η ίδια σχεδίαση πειράματος σε περιπτώσεις όμως που δεν υπάρχει κανονικότητα της κατανομής συχνοτήτων των διαφόρων ομάδων δοκιμίων και πρέπει να εφαρμοστούν ανάλογες μη παραμετρικές μέθοδοι όπως η Kruskal – Wallis One Way ANOVA.

In this chapter the case for statistical significance of the difference between more than two mean values, i.e. when more than two groups of specimens are developed in an experiment. The usual statistical test for these cases which is analyzed in this chapter is analysis of variance (ANOVA). Two cases of ANOVA application are examined, the case of the experiment with a factor study on multiple groups of specimens. In the same chapter the same experimental design is considered, but in cases where there is no normality of the distribution of frequencies of the various test groups and corresponding non-parametric methods should be applied such as Kruskal–Wallis One Way ANOVA.