Στατιστική Υδρολογία

Abstract

Το βιβλίο περιλαμβάνει οκτώ κεφάλαια. Στο πρώτο γίνεται η σύνδεση της τεχνικής υδρολογίας με τη θεωρία πιθανοτήτων. Στο δεύτερο και τρίτο κεφάλαιο επισκοπούνται οι απαραίτητες έννοιες από τη θεωρία πιθανοτήτων και τη στατιστική, αντίστοιχα. Το τέταρτο κεφάλαιο εισάγει την πιθανοθεωρητική περιγραφή των υδρολογικών διεργασιών και αναλύει τις έννοιες της περιόδου επαναφοράς και της διακινδύνευσης. Στο πέμπτο κεφάλαιο δίνεται η τυπική στατιστική ανάλυση μιας υδρολογικής μεταβλητής και ειδικότερα αναλύονται τα στατιστικά χαρακτηριστικά δείγματος, τα ιστογράμματα και η εμπειρική συνάρτηση κατανομής, ενώ μελετώνται η επιλογή και η προσαρμογή θεωρητικής συνάρτησης κατανομής, ο έλεγχος της προσαρμογής και η στατιστική υδρολογική πρόγνωση. Το έκτο κεφάλαιο αναφέρεται στις τυπικές κατανομές της στατιστικής υδρολογίας (κανονική κατανομή και μετασχηματισμοί της, ομάδα κατανομών γάμα, ασυμπτωτικές κατανομές ακροτάτων κ.ά.). Το έβδομο κεφάλαιο καλύπτει τη στατιστική ανάλυση δύο τυχαίων μεταβλητών, τις εκτιμήσεις ελάχιστων τετραγώνων και τις εφαρμογές τους στη συμπλήρωση και επέκταση υδρολογικών δειγμάτων. Τέλος, το όγδοο κεφάλαιο αφιερώνεται στην ανάλυση τυχαίας μεταβλητής εξαρτημένης από παράμετρο με εφαρμογή στην κατάρτιση όμβριων καμπυλών.

The book contains eight chapters. The first connects engineering hydrology and probability theory. The second and third chapters review the necessary concepts from probability theory and statistics, respectively. The fourth chapter introduces the probabilistic description of hydrological processes and analyzes the concepts of return period and risk. The fifth chapter is devoted to the typical statistical analysis of a hydrological variable and, in particular, it discusses the sample statistical characteristics, the histogram and the empirical distribution function, as well as the selection and fitting of a theoretical distribution function, and the statistical hydrological forecasting. The sixth chapter refers to the common distributions of statistical hydrology (normal distribution and its transformations, group of gamma distributions, asymptotic distributions of extremes, etc.). The seventh chapter covers the statistical analysis of two random variables, the least squares estimation, and their applications to fill in and extend hydrological samples. Finally, the eighth chapter is devoted to the analysis of a random variable dependent on a parameter, with application to the construction of ombrian curves.