Θέματα Παραμετρικής Στατιστικής Συμπερασματολογίας: εκτιμητική και διαστήματα εμπιστοσύνης

Abstract

Στο ηλεκτρονικό βιβλίο «Θέµατα Παραµετρικής Στατιστικής Συµπερασµατολογίας: εκτιµητική και διαστήµατα εµπιστοσύνης» έµφαση έχει δοθεί στην αυστηρή και µαθηµατική θεµελίωση δύο βασικών κλάδων της Στατιστικής Συµπερασµατολογίας, Εκτιµητικής και Διαστηµάτων Εµπιστοσύνης, συγχρόνως όµως και στη διαισθητική ερµηνεία των διαφόρων εννοιών και αποτελεσµάτων. Θεωρούµε ότι µέσα από µια τέτοια µαθηµατική θεµελίωση µπορεί κάποιος να αναγνωρίσει και να εκτιµήσει ότι ο κύριος ρόλος της Στατιστικής στην κοινωνία είναι να παρέχει µαθηµατικά ακριβείς απαντήσεις σε σύνθετα προβλήµατα της ανθρώπινης δραστηριότητας, και όχι απλώς να διαχειρίζεται, περιγραφικά, σύνολα δεδοµένων. Επίσης, αν και υπάρχουν αρκετά συγγράµµατα Στατιστικής Συµπερασµατολογίας στην ελληνική και ξενόγλωσση (κυρίως αγγλική) βιβλιογραφία, κάποια εκ των οποίων δίνονται στη βιβλιογραφία του Κεφαλαίου 2, το παρόν σύγγραμμα στοχεύει στο να ϕανεί χρήσιµο στους ϕοιτητές στην πρώτη τους επαφή µε τη (Θεωρητική-Μαθηµατική) Στατιστική· για να εξυπηρετηθεί αυτός ο σκοπός, περιέχονται και αρκετά λυµένα παραδείγµατα.

In the e-book “Topics in Parametric Statistical Inference: estimation and confidence intervals” emphasis is placed on the rigorous mathematical foundation of two basic branches of statistical inference, Estimation and Confidence Intervals, while also providing an intuitive interpretation of the various concepts and results. We believe that through such a mathematical foundation, one can recognize and appreciate that the main role of statistics in society is to provide mathematically accurate answers to complex problems of human activity, and not simply to manage data sets descriptively. Furthermore, although there are several works on statistical inference in Greek and foreign (mainly English) literature, some of which are listed in the bibliography of Chapter 2, this book aims to be useful to students in their first encounter with (Theoretical-Mathematical) Statistics; to serve this purpose, several solved examples are included.