Θέματα Παραμετρικής Στατιστικής Συμπερασματολογίας: εκτιμητική και διαστήματα εμπιστοσύνης

Abstract

Η έννοια του πληθυσμού,του δείγματος και της παραμέτρου. Γενικά περί εκτίμησης μέτρων. Κριτήρια επιλογής εκτιμητών, μέσο τετραγωνικό σφάλμα, αμερόληπτοι εκτιμητές. Ανισότητα Cramér-Rao και στατιστική πληροφορία κατά Fisher. Επάρκεια, πληρότητα, ΑΟΕΔ εκτιμητές. Εκτίμηση σε εκθετικές οικογένειες κατανομών. Θεώρημα Basu, ανεξαρτησία δειγματικού μέσου και δειγματικής διασποράς σε κανονικούς πληθυσμούς. Δειγματικές κατανομές. Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας και μέθοδος ροπών. Στοιχεία στατιστικής θεωρίας αποφάσεων, συνάρτηση ζημίας και συνάρτηση κινδύνου. Εκτιμητές Bayes και minimax. Διαστήματα εμπιστοσύνης, ποσότητα οδηγός. Ασυμπτωτικά διαστήματα εμπιστοσύνης. Εφαρμογές σε κανονικούς και διωνυμικούς πληθυσμούς. Η έννοια της στατιστικής υπόθεσης και του ελέγχου στατιστικών υποθέσεων. Σφάλμα τύπου Ι, σφάλμα τύπου ΙΙ, ισχύς ελέγχου. Σχέση ελέγχων και διαστημάτων εμπιστοσύνης.

The concept of population, sample, and parameter. General information on estimation measures. Criteria for selecting estimators, mean square error, unbiased estimators. Cramér-Rao inequality and Fisher's statistical information. Sufficiency, completeness, AUE estimators. Estimation in exponential distribution families. Basu's theorem, independence of sample mean and sample variance in normal populations. Sample distributions. Maximum likelihood method and moment method. Elements of statistical decision theory, loss function and risk function. Bayes and minimax estimators. Confidence intervals, guide quantity. Asymptotic confidence intervals. Applications to normal and binomial populations. The concept of statistical hypothesis and statistical hypothesis testing. Type I error, type II error, test power. Relationship between tests and confidence intervals.