Υποδείγματα περιορισμένης εξαρτημένης μεταβλητής

Abstract

Στο παρόν κεφάλαιο εξετάζεται το γραμμικό υπόδειγμα πιθανότητας, το οποίο αποτελεί μία εφαρμογή του μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης σε μια δυαδική εξαρτημένη μεταβλητή και δίνεται η ερμηνεία των συντελεστών. Παρατίθεται και σχετικό παράδειγμα με τη χρήση του Gretl. Στη συνέχεια αναλύονται τα πιθανά μειονεκτήματα του γραμμικού υποδείγματος πιθανότητας και παρουσιάζονται πιο εξειδικευμένες μέθοδοι για την εκτίμηση μοντέλων δυαδικής απόκρισης, όπως τα μοντέλα logit και probit. Επίσης παρουσιάζονται εμπειρικές εφαρμογές για την εκτίμηση αυτών των μοντέλων με τη χρήση του Gretl.

In this chapter, we consider the linear probability model which is an application of the linear regression model to a binary dependent variable and discuss the interpretation of the coefficients. We also provide a related example using Gretl. We then discuss the potential drawbacks of the linear probability model and present more specialized methods for estimating binary response models such as logit and probit models. We also present empirical applications for estimating these models using Gretl.