Python OpenCV

Abstract

Ένας σημαντικός τομέας της σημερινής εποχής είναι η μηχανική όραση. Σε αυτό το κεφάλαιο οι φοιτητές, εκτός από τις βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης και φυσικής επεξεργασίας λόγου, θα αποκομίσουν και γνώσεις για τη δημιουργία προγραμμάτων που θα επιτρέπουν ένα υπολογιστικό σύστημα να καταλαβαίνει καλύτερα τον χώρο και την κατάσταση που βρίσκεται μέσω καμερών. Στο κεφάλαιο αυτό θα αναπτυχθούν το βασικό υπόβαθρο για τις εικόνες και το video, βασικοί αλγόριθμοι επεξεργασίας, συγκεκριμένες τεχνικές για όραση μηχανής (π.χ. ταξινομητές), βελτιστοποίηση προγράμματος όραση μηχανής, σχεδίαση γραφικής διεπαφής με OpenCV, ανίχνευση χαρακτηριστικών, αναλυτική επεξεργασία video, αναγνώριση αντικειμένων και εκτίμηση κίνησης.

A significant area in today's era is machine vision. In this chapter, students will gain knowledge not only about machine learning libraries and natural language processing, but also about creating programs that will allow a computing system to better understand the space and the condition it is in through cameras. This chapter will develop the basic background for images and video, fundamental processing algorithms, specific techniques for machine vision (e.g. classifiers), optimization of machine vision programs, designing a graphical interface with OpenCV, feature detection, analytical video processing, object recognition and motion estimation.