Η Δημιουργία Δέντρων Αποφάσεων στο RapidMiner

Abstract

Στο κεφάλαιο αυτό θα παρουσιάσουμε βασική ορολογία και θεμελιώδη βήματα που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση και στη μελέτη προβλημάτων στην Εξόρυξη Δεδομένων. Η παρουσίαση αφορά τα κύρια χαρακτηριστικά που μας ενδιαφέρουν στα δεδομένα προς επεξεργασία. Θα ασχοληθούμε αρχικά με τη βηματική διαδικασία ανάλυσης στην Εξόρυξη Δεδομένων. Στη συνέχεια, θα αναφερθούμε στα είδη των δεδομένων και στους τύπους τους. Τέλος, θα ασχοληθούμε με τις τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων που περιλαμβάνουν τον καθαρισμό των δεδομένων, την ενσωμάτωση των δεδομένων, τη μείωση δεδομένων και τον μετασχηματισμό τους.

In this chapter we will present basic terminology and fundamental steps used in the analysis and study of problems in Data Mining. The presentation refers to the main characteristics in the data to be processed. We will first deal with the step-by-step analysis process in Data Mining. Next, we will refer to the types of data and their features. Finally, we will deal with data preprocessing techniques that include data cleaning, data integration, data reduction, and data transformation.