Στρωματοποιημένη δειγματοληψία

Abstract

Η στρωματοποιημένη δειγματοληψία αποτελεί μία από τις πιο διαδεδομένες μεθόδους δειγματοληψίας. Η χαρακτηριστική ιδιότητα και ταυτόχρονα το κυριότερο πλεονέκτημα της στρωματοποιημένης δειγματοληψίας είναι τα μειωμένα σε σχέση με άλλες μεθόδους δειγματοληψίας τυπικά σφάλματα των εκτιμητών. Στο στάδιο του σχεδιασμού της έρευνας, ο πληθυσμός χωρίζεται σε στρώματα. Τα στρώματα αποτελούν υποσύνολα του πληθυσμού τα οποία πληρούν συγκεκριμένες ιδιότητες. Στη συνέχεια, διεξάγεται μια ανεξάρτητη δειγματοληψία σε κάθε στρώμα και το τελικό δείγμα της έρευνας αποτελείται από τη συλλογή όλων των επιμέρους δειγμάτων ανά στρώμα. Με τον τρόπο αυτό, το συνολικό δείγμα που επιλέγεται από τον πληθυσμό περιέχει εκπροσώπους από κάθε διαφορετικό στρώμα του πληθυσμού. Εάν τα στρώματα έχουν οριστεί έτσι, ώστε να αντιστοιχούν σε διακριτές ομάδες του πληθυσμού, το δείγμα που επιλέγεται με τη βοήθεια της στρωματοποιημένης δειγματοληψίας είναι αντιπροσωπευτικό. Η στρωματοποιημένη δειγματοληψία εφαρμόζεται τόσο αποκλειστικά, όσο και σε συνδυασμό με άλλους τρόπους δειγματοληψίας, σ’ ένα πιο σύνθετο δειγματοληπτικό σχέδιο.

Stratified sampling is one of the most widely used sampling methods. Its defining characteristic—and at the same time its main advantage—is that it typically produces lower standard errors for the estimators compared to other sampling methods. During the design stage of the survey, the population is divided into strata. Strata are subsets of the population that meet specific criteria or share certain characteristics. Then, an independent sample is drawn from each stratum, and the final sample consists of the collection of all the individual samples from the different strata. In this way, the overall sample selected from the population includes representatives from each distinct stratum. If the strata are defined in such a way that they correspond to meaningful or distinct subgroups of the population, the sample obtained through stratified sampling will be representative. Stratified sampling can be used either on its own or in combination with other sampling methods as part of a more complex sampling design.